شرکت اچ‌پی (HP) در گزارشی که در ۱۲ اکتبر ۲۰۲۶ منتشر کرد، تجربه خود از به‌کارگیری هوش مصنوعی در محیط کار را توضیح داد. این شرکت حدود ۵۰ هزار کارمند و ۸۰ هزار دستگاه دارد. اچ‌پی می‌خواهد با استفاده از تجربه‌های داخلی خود، راه‌های گسترش هوش مصنوعی و افزایش بهره‌وری را بررسی کند.
استفاده از هوش مصنوعی فقط به نصب نرم‌افزارهای جدید محدود نمی‌شود. سازمان‌ها باید به فرایندهای کاری، مدیریت داده‌ها و امنیت اطلاعات نیز توجه کنند. آمادگی کارکنان هم در این مسیر اهمیت دارد. هماهنگی میان فناوری و نیازهای واقعی کسب‌وکار می‌تواند به استفاده مؤثرتر از هوش مصنوعی کمک کند.
رویکرد ترکیبی اچ‌پی برای اجرای هوش مصنوعی
یکی از موضوعات مهم این گزارش، انتخاب محل مناسب برای اجرای پردازش‌های هوش مصنوعی است. اچ‌پی از رویکردی ترکیبی استفاده می‌کند. در این روش، برخی پردازش‌ها روی دستگاه‌های محلی انجام می‌شوند و برخی دیگر به زیرساخت‌های ابری نیاز دارند.
اجرای پردازش روی دستگاه محلی می‌تواند سرعت پاسخ‌گویی مناسبی برای بعضی فعالیت‌ها فراهم کند. این روش همچنین نیاز به ارسال برخی اطلاعات به سرویس‌های ابری را کاهش می‌دهد. البته میزان حفظ حریم خصوصی به نحوه طراحی و استفاده از سیستم بستگی دارد.
در مقابل، فضای ابری امکان استفاده از منابع پردازشی گسترده‌تر را فراهم می‌کند. این گزینه برای فعالیت‌هایی مناسب است که به قدرت پردازشی بیشتری نیاز دارند. انتخاب میان این دو روش به نوع فعالیت، حجم پردازش، الزامات امنیتی و هزینه‌ها بستگی دارد.
همه فعالیت‌ها نیز به قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی نیاز ندارند. برای مثال، یک کار ساده و روزمره ممکن است با یک مدل سبک‌تر انجام شود. در مقابل، فعالیت‌های پیچیده‌تر به مدل‌ها و منابع پردازشی قدرتمندتری نیاز دارند.
انتخاب ابزار و زیرساخت متناسب با نیاز، به مدیریت هزینه‌ها کمک می‌کند. همچنین باعث می‌شود منابع پردازشی به شکل مؤثرتری مورد استفاده قرار بگیرند.
هوش مصنوعی چه تأثیری بر بهره‌وری کارکنان دارد؟
اچ‌پی در گزارش خود به نتایج یک بررسی داخلی درباره استفاده از رایانه‌های مجهز به قابلیت‌های هوش مصنوعی اشاره کرده است. در این بررسی، ۴ هزار نفر از مدیران ارشد و کارکنان بخش ارتباط با مشتریان شرکت مشارکت داشتند.
بر اساس نتایج اعلام‌شده، برخی شرکت‌کنندگان از صرفه‌جویی زمانی در فعالیت‌های روزمره خبر دادند. این فعالیت‌ها شامل برقراری ارتباط، تولید محتوا و تحلیل داده‌ها بودند. طبق گزارش، میزان صرفه‌جویی در برخی موارد به چهار ساعت در هفته می‌رسید.
این نتایج نشان می‌دهند که هوش مصنوعی می‌تواند انجام بعضی کارهای تکراری را ساده‌تر کند. در نتیجه، کارکنان فرصت بیشتری برای تمرکز بر وظایف مهم‌تر خواهند داشت. البته میزان این تأثیر به نوع فعالیت، ابزارهای مورد استفاده و نحوه اجرای آن‌ها بستگی دارد.
تجربه اچ‌پی چه پیامی برای کسب‌وکارها دارد؟
تجربه اچ‌پی نشان می‌دهد که حرکت از آزمایش‌های اولیه هوش مصنوعی به استفاده گسترده در سازمان، به برنامه‌ریزی و ارزیابی مداوم نیاز دارد. شرکت‌ها باید پیش از اجرای این فناوری، اهداف مشخصی تعیین کنند، کیفیت داده‌های خود را بررسی کنند و چارچوب مناسبی برای مدیریت و امنیت اطلاعات در نظر بگیرند.
در نهایت، هوش مصنوعی زمانی می‌تواند ارزش واقعی ایجاد کند که در خدمت حل مسائل مشخص کسب‌وکار قرار گیرد. انتخاب زیرساخت مناسب، توجه به تجربه کارکنان و ایجاد تعادل میان عملکرد، امنیت و هزینه، از عوامل مهم در استفاده موفق از این فناوری هستند.
دیدگاهها